Partner Blockchain Capital: AI przekształca podstawową jednostkę pracy

Autor: Kinjal Shah

Przetłumaczone przez: Jiahua, ChainCatcher

W 2024 roku Sam Altman postawił odważną tezę: w miarę jak sztuczna inteligencja rośnie w siłę, wkrótce pojawi się firma o wartości miliarda dolarów założona przez jedną osobę.

Kluczowa zmiana polega na tym, że ludzie po raz pierwszy mogą osiągnąć skalę w wymiarze, który zawsze ich ograniczał, czyli czasie. Gdy inteligencja nie jest już ograniczona przez potrzebę snu, a zamiast tego jest napędzana przez maszyny, które nigdy się nie męczą, jak będzie wyglądać to, co znamy jako "tworzenie i budowanie"?

Wyobraź sobie taki obraz: jeden inteligentny agent zleca drugiemu agentowi wykonanie zadania, a po otrzymaniu wyników płaci w USDC, a cała transakcja jest rozliczana na łańcuchu w ciągu 400 milisekund, bez żadnych pośredników weryfikujących.

Albo sportowiec przekazuje swoje charakterystyczne ruchy celebracyjne do kampanii marketingowej gry wideo, które są ponownie generowane przez model świata. Albo naukowiec, aby przeprowadzić eksperyment, zdobywa rzadki zbiór danych i płaci bezpośrednio badaczowi, który pierwotnie zebrał dane.

Jesteśmy znacznie bliżej tej wizji, niż większość ludzi myśli.

A dominujący w obecnej dyskusji strach (że sztuczna inteligencja zabiera miejsca pracy) w rzeczywistości pomija znacznie ciekawszy problem strukturalny: co się stanie, gdy sama podstawowa jednostka pracy ulegnie zmianie?

Każda zmiana

Ronald Coase w swoim artykule z 1937 roku "Natura przedsiębiorstwa" dał najjaśniejszą odpowiedź na pytanie, dlaczego firmy istnieją: gdy koszty koordynacji przez rynek są wyższe niż koszty bezpośredniego zatrudnienia, firma "przyjmuje pracowników wewnętrznie".

Każda znacząca transformacja siły roboczej w historii była bezpośrednim wynikiem spadku kosztów koordynacji. Gdy tarcia związane z poszukiwaniem, płaceniem i zarządzaniem pracą maleją, granice firmy przesuwają się, a prace, które wcześniej musiały być wykonywane wewnątrz firmy, mogą być realizowane na zewnątrz.

Dawni rzemieślnicy działali w oparciu o wielowarstwowe łańcuchy dostaw, gdzie każdy rzemieślnik dzielił się częścią wartości, a umiejętności były przekazywane z pokolenia na pokolenie. Rewolucja przemysłowa wprowadziła ten rozproszony model do fabryk, które dzięki centralizacji koordynacji "pod jednym dachem" przejęły większość wartości produkcji.

Internet i urządzenia mobilne ponownie obniżyły koszty dopasowania i koordynacji, co doprowadziło do powstania gospodarki zleceń (Uber, DoorDash) i gospodarki twórców: zwykli ludzie z aparatem i dostępem do internetu zaczęli wykonywać zadania, które wcześniej mogły być realizowane tylko przez studia, wydawców i agencje.

Klasa mostowa

Zanim pojawi się infrastruktura, która może uchwycić całą wartość, każda z powyższych transformacji najpierw wytworzy "klasę mostową", która udowodni, że nowy model działa.

Rzemieślnicy udowodnili, że produkcja rozproszona jest wykonalna, a następnie fabryki skoncentrowały wartość; twórcy udowodnili, że jednostki mogą na dużą skalę budować publiczność i generować dochody, a następnie platformy (YouTube, Instagram, Substack) zabrały większość korzyści ekonomicznych, stając się domyślnym punktem skupienia całego systemu.

Klasa mostowa ponosi ryzyko związane z nową technologią i weryfikuje, że popyt rzeczywiście istnieje. Gdy infrastruktura nadąży, nowa grupa instytucji zacznie masowo przejmować wartość.

Gospodarka zleceń i gospodarka twórców to dwa ostatnie przykłady klas mostowych. Udowodniły, że praca może być rozdzielana, dystrybuowana i wynagradzana poza tradycyjnymi relacjami zatrudnienia.

Jednak nadal polegają na platformach, aby zapakować te działania gospodarcze: używają Stripe do przetwarzania płatności, YouTube do dystrybucji treści, Uber do koordynacji przejazdów. Koszty koordynacji spadły, ale nie zniknęły, ponieważ infrastruktura płatności i tożsamości nadal zakłada, że obie strony transakcji są ludźmi.

Programowalna siła robocza spotyka programowalną walutę

Obecnie znajdujemy się na wczesnym etapie kolejnej transformacji, która zależy od jednoczesnego pojawienia się dwóch rzeczy.

Pierwszą z nich jest programowalna siła robocza. Agenci AI to nowa klasa uczestników siły roboczej, nieograniczona przez godziny pracy, liczbę osób i lokalizację, rozwijająca się dzięki mocy obliczeniowej, a nie poprzez zatrudnianie ludzi.

Główny agent może rozdzielać zadania, zlecać je wyspecjalizowanym podagentom, oceniać ich wyniki, a następnie planować następne kroki, cały proces nie wymaga interwencji człowieka. W tym momencie podstawową jednostką pracy nie są już stanowiska, godziny pracy, a nawet dostarczane produkty, lecz samo zadanie.

W przeszłości ludzie pakowali zadania w prace, prace w zawody, a zawody w firmy, ponieważ była to jedyna dostępna forma organizacji w tamtym czasie. Gdy możesz bezpośrednio ustalić cenę za pojedyncze zadanie i bezpośrednio je zlecić, "pakowanie" przestaje być strukturalną koniecznością, a staje się opcją.

Drugą rzeczą jest programowalna waluta. Dziś stablecoiny to klasa aktywów o wartości około 300 miliardów dolarów, a wiele wiarygodnych prognoz sugeruje, że w ciągu kilku lat mogą osiągnąć wartość 2 bilionów dolarów. Stablecoiny kompresują cały łańcuch płatności w jedną programowalną transakcję.

Gospodarka zleceń nie była w stanie całkowicie rozdzielić siły roboczej, ponieważ wciąż polegasz na Stripe, PayPal lub kontach bankowych na obu końcach transakcji, a te infrastruktury zakładają, że istnieje trwała relacja między znanymi stronami.

Stablecoin może być najlepszym rozwiązaniem dla nowej klasy siły roboczej, jaką są agenci. Agent może płacić innemu agentowi za wyniki, kwoty tak małe jak ułamek centa, a rozliczenie odbywa się w ciągu 500 milisekund, bez potrzeby zakupu konta, wystawiania faktur ani jakichkolwiek pośredników.

Meta niedawno zaczęła wypłacać USDC twórcom na Polygonie i Solanie, a AWS wprowadziło AgentCore wspierające mikropłatności w stablecoinach, przeznaczone specjalnie do transakcji między agentami. To wszystko są wczesne sygnały, że największe firmy technologiczne na świecie zaczynają postrzegać stablecoiny jako warstwę rozliczeniową dla nowej generacji działalności gospodarczej.

Połączenie programowalnej siły roboczej i programowalnej waluty po raz pierwszy w historii stwarza możliwość: produkcyjna linia bez podmiotów organizacyjnych, bez firm, bez systemu wynagrodzeń, bez działów HR, tylko ciąg zadań, które są zlecane, wykonywane, wyceniane i rozliczane z prędkością maszyny.

To jest prawdziwe rozdzielenie siły roboczej.

Praktyczne zastosowania

Merit Systems stworzyło produkt o nazwie Poncho, który czyni to wszystko bardzo konkretnym. Poncho wyposaża agentów AI w portfel.

Dzięki temu agenci mogą samodzielnie przechodzić przez ściany płatności, korzystać z zaawansowanych narzędzi, płacić za usługi i płacić tylko za rzeczywiście wykorzystane zasoby. Poncho integruje protokoły płatności takie jak x402, MPP, które wbudowują autoryzację płatności bezpośrednio w żądania HTTP: agent widzi cenę, płaci, a następnie uzyskuje dostęp.

To reprezentuje inny sposób przepływu wartości ekonomicznej w Internecie. Agenci nie muszą już subskrybować dużych pakietów usług, które mogą być potrzebne lub nie, ale mogą precyzyjnie płacić za konkretne dane, wywołania API lub moc obliczeniową potrzebną do wykonania konkretnego zadania.

Wczesny Internet próbował eksplorować tę ideę pod hasłem "mikropłatności", ale nigdy nie udało mu się zrealizować. Jednym z powodów było to, że opłaty za karty kredytowe ekonomicznie nie były w stanie wspierać takich małych płatności, nie mówiąc już o wielu innych problemach, a wtedy nie istniała żadna internetowa ścieżka płatności.

Stablecoiny, korzystając z infrastruktury takiej jak Solana czy Ethereum, mogą teraz dokonywać natychmiastowych rozliczeń za ułamek centa, co oznacza, że wycena może w końcu odpowiadać granularności pracy.

Ponowne pakowanie

Jeśli podążysz za tym założeniem, że prace będą coraz częściej zlecane przez agentów na podstawie zadań innym agentom, to forma firm również się zmieni. Nie musisz już zbierać każdej funkcji wewnętrznie.

To, co naprawdę musisz umieć, to jasno zdefiniować, co należy zrobić, jakie standardy stosować do oceny jakości oraz jak sprawić, by te wyniki składały się w całość większą niż suma części.

To samo dotyczy gospodarki twórców. Dotychczasowe próby bezpośrednich napiwków nie przyniosły większych rezultatów, a Clubhouse i Farcaster potwierdzają ich ograniczenia. Jednak mikropłatności są szczególnie odpowiednie dla interakcji między maszynami: małe płatności nie niosą ze sobą społecznych napięć ani oczekiwań związanych z "wzajemnością".

Jeśli agenci staną się głównymi konsumentami treści cyfrowych, to długo dominujący w Internecie model subskrypcyjny i płatne ściany mogą ustąpić miejsca automatycznie wykonywanemu modelowi płatności za użycie.

W miarę jak treści generowane przez AI zalewają różne kanały, ludzka ocena i umiejętności będą tylko coraz bardziej cenione, a najciekawsze modele biznesowe pojawią się na styku ludzkiego smaku i maszynowego wykonania.

W gospodarce napędzanej przez agentów, ludzka rola polega na ponownym pakowaniu siły roboczej. Jesteś tym, który aranżuje. Twoją pracą jest zaprojektowanie systemu, który pozwoli różnym agentom pełnić swoje role zgodnie z określoną konfiguracją, aby stworzyć koło zamachowe, które stopniowo wytworzy pożądany rezultat.

Twoja wartość polega na tym, że wiesz, jakie zadania zlecać, jak je oceniać i jak je łączyć w coś, co może generować zyski.

Firmy nie znikną, ale przyszłe firmy będą coraz mniej przypominać pojemniki na siłę roboczą, a bardziej inteligentną warstwę osadzoną na globalnym rynku programowalnej siły roboczej.

Zastrzeżenie: Niniejsze treści mają wyłącznie charakter informacyjny i służą celom promocyjnym. Nie stanowią porady finansowej, inwestycyjnej, prawnej ani podatkowej. Wszelkie wydarzenia, nagrody, wydarzenia online oraz powiązane z nimi informacje nie stanowią rekomendacji, zachęty ani zaproszenia do kupna, sprzedaży, handlu lub dokonywania innych transakcji na aktywach cyfrowych ani do korzystania z jakichkolwiek usług. Kryptowaluty cechują się wysoką zmiennością i mogą prowadzić do utraty środków. Usługi WEEX oraz wydarzenia online mogą nie być dostępne we wszystkich regionach i podlegają obowiązującym przepisom prawa, regulacjom oraz wymogom kwalifikacyjnym. Użytkownik ponosi odpowiedzialność za zapewnienie zgodności korzystania z usług WEEX z lokalnymi przepisami prawa oraz za staranną ocenę ryzyka przed podjęciem jakichkolwiek działań związanych z kryptowalutami.