Kryptowaluty tworzą nowy rynek finansowy dla mocy obliczeniowej sztucznej inteligencji

Infrastruktura kryptowalutowa tworzy nową warstwę finansową do wyceny, finansowania i handlu mocą obliczeniową wykorzystywaną do uruchamiania modeli sztucznej inteligencji. Zgodnie z nowym raportem opublikowanym przez Galaxy Research, zdolności GPU, usługi wydobycia sztucznej inteligencji oraz prawa dostępu do tych usług stają się coraz bardziej finansowalnymi aktywami.

W raporcie przygotowanym przez wiceprezesa Galaxy Research, Lucasa Tcheyana, "rynki kapitałowe wydobycia" zostały zdefiniowane jako sieci, protokoły i instrumenty finansowe rozwijające się wokół mocy obliczeniowej, która umożliwia modelom sztucznej inteligencji generowanie wyników na podstawie nowych danych.

Zgodnie z raportem, centrum popytu na GPU w sektorze sztucznej inteligencji przesuwa się z treningu modeli do ich codziennego uruchamiania, czyli procesów wydobycia. Ta zmiana zwiększa potrzebę nowych rynków dla firm, które chcą ustabilizować ceny mocy obliczeniowej, zarządzać przyszłymi kosztami i finansować inwestycje w sprzęt.

Prognozy przedstawione przez Galaxy wskazują, że inwestycje w infrastrukturę sztucznej inteligencji mogą w nadchodzących latach osiągnąć biliony dolarów. Morgan Stanley przewiduje, że do 2028 roku w centra danych zainwestowane zostanie około 2,9 biliona dolarów, podczas gdy McKinsey szacuje całkowite wydatki kapitałowe potrzebne do 2030 roku na 6,7 biliona dolarów. Prognoza Goldman Sachs na lata 2026-2031 dla infrastruktury sztucznej inteligencji wynosi około 7,6 biliona dolarów.

Zaznacza się, że od 55 do 67% tych inwestycji może być przeznaczone na moc obliczeniową i sprzęt. Jednak ceny GPU są uzależnione od zmiennych, takich jak model chipu, pojemność pamięci, infrastruktura połączeniowa, region i czas wynajmu, co utrudnia stworzenie standardowego rynku. Firmy takie jak Ornn i Silicon Data opracowują indeksy cen GPU oparte na rzeczywistych transakcjach, aby rozwiązać ten problem. Doniesienia wskazują również, że główny właściciel nowojorskiej giełdy ICE oraz CME przygotowują się do notowania kontraktów futures na GPU.

Zgodnie z raportem, projekty kryptowalutowe przekształcają nie tylko fizyczną pojemność GPU, ale także prawa dostępu do usług sztucznej inteligencji w aktywa, które mogą być przedmiotem obrotu na blockchainie. Tokeny VVV i DIEM platformy Venice są wymieniane jako wyróżniające się przykłady tego modelu.

Użytkownicy, którzy zablokują tokeny VVV, mogą generować DIEM. Każdy DIEM zapewnia właścicielowi codzienny kredyt na korzystanie z sztucznej inteligencji Venice w wysokości 1 dolara. Dzięki temu użytkownicy mogą zatrzymać, przekazać lub sprzedać przyszłe prawa do korzystania z sztucznej inteligencji, zamiast kupować subskrypcję. Zgodnie z Galaxy, ta struktura jest interesująca, ponieważ moc obliczeniowa sztucznej inteligencji przekształca się z wynajmowanej usługi w aktywo, które można posiadać.

Jednak raport wskazuje, że DIEM jest głównie trzymany w celach spekulacyjnych, a nie rzeczywistego użytkowania. Wskaźnik tygodniowego wykorzystania oferowanej mocy wydobycia pozostaje poniżej 50%, a wartość tokena zależy od oczekiwań, że Venice będzie kontynuować świadczenie usług w dłuższej perspektywie.

Projekty takie jak Pearl i Ambient mają na celu ocenę mocy obliczeniowej wykorzystywanej w wydobyciu blockchain w kontekście wydobycia sztucznej inteligencji, stosując podejście "dowodu użyteczności". Pearl włącza operacje mnożenia macierzy wykorzystywane przez modele sztucznej inteligencji w proces produkcji bloków, podczas gdy Ambient korzysta z systemu aukcyjnego, w którym użytkownicy ustalają ceny i czasy dla zadań sztucznej inteligencji.

Zgodnie z Galaxy, te modele mogą oferować usługi sztucznej inteligencji poniżej ceny rynkowej dzięki zachętom w postaci tokenów. Jednak w przypadku braku rzeczywistego popytu ze strony klientów istnieje ryzyko, że sieci będą wypełnione dostawcami mocy obliczeniowej, którzy chcą jedynie zdobywać nagrody w postaci tokenów.

W raporcie podkreślono, że nie udało się jeszcze ustanowić trwałego związku między rzeczywistym użytkowaniem sztucznej inteligencji a popytem na tokeny.

Najbardziej wykonalnym modelem w raporcie jest finansowanie sprzętu GPU na blockchainie. Protokół USD.AI kieruje depozyty stablecoinowe jako kredyty do małych i średnich operatorów centrów danych, którzy kupują GPU. Spłata kredytów jest pokrywana z dochodów z wynajmu GPU, a zyski z odsetek są przekazywane właścicielom depozytów.

Galaxy wskazuje, że ten model różni się od innych przedsięwzięć, ponieważ opiera się na rzeczywistych dłużnikach i przepływie gotówki, a nie na spekulacyjnych zachętach tokenowych. Jednak spadek cen wynajmu GPU, szybka utrata wartości sprzętu lub osłabienie popytu na sztuczną inteligencję mogą prowadzić do wzrostu niewypłacalności kredytów.

Zgodnie z Galaxy Research, rynki kapitałowe wydobycia są wciąż stosunkowo małe w porównaniu do wielkości sektora sztucznej inteligencji. Niemniej jednak, gdy weźmie się pod uwagę indeksy GPU, kontrakty futures, tokenizowane prawa do użytkowania i kredyty sprzętowe, kładzie się fundamenty pod nową klasę aktywów wartą wiele bilionów dolarów. W raporcie stwierdzono, że przewagą sektora kryptowalutowego nie jest oferowanie tańszych usług niż centralne firmy sztucznej inteligencji, ale tworzenie kapitału w obszarach, w których tradycyjna finansjera jest powolna lub niewystarczająca, umożliwienie podziału aktywów oraz zapewnienie programowalnej infrastruktury płatniczej.

Zastrzeżenie: Niniejsze treści mają wyłącznie charakter informacyjny i służą celom promocyjnym. Nie stanowią porady finansowej, inwestycyjnej, prawnej ani podatkowej. Wszelkie wydarzenia, nagrody, wydarzenia online oraz powiązane z nimi informacje nie stanowią rekomendacji, zachęty ani zaproszenia do kupna, sprzedaży, handlu lub dokonywania innych transakcji na aktywach cyfrowych ani do korzystania z jakichkolwiek usług. Kryptowaluty cechują się wysoką zmiennością i mogą prowadzić do utraty środków. Usługi WEEX oraz wydarzenia online mogą nie być dostępne we wszystkich regionach i podlegają obowiązującym przepisom prawa, regulacjom oraz wymogom kwalifikacyjnym. Użytkownik ponosi odpowiedzialność za zapewnienie zgodności korzystania z usług WEEX z lokalnymi przepisami prawa oraz za staranną ocenę ryzyka przed podjęciem jakichkolwiek działań związanych z kryptowalutami.