Kulisy nowej ustawy kryptowalutowej na Tajwanie: rozmowa Audrey Tang i Ju-Chun Ko na WebX 2026

W dniu 13 lipca 2026 roku na scenie CRYL podczas WebX 2026 odbyła się specjalna rozmowa między Ju-Chun Ko, członkiem tajwańskiego parlamentu, a Audrey Tang, pierwszym ministrem cyfrowym Tajwanu i obecnym ambasadorem ds. cybernetyki. Tang wystąpiła zdalnie, omawiając nowe przepisy dotyczące dostawców usług aktywów wirtualnych (ustawa VASP) oraz podstawową ustawę o AI, które Tajwan wprowadził w pierwszej połowie 2026 roku. Dyskusja skupiła się na filozofii projektowania regulacji, idei „Civic AI” oraz integracji agentów AI z technologią blockchain.

Przejście od „niejasności” do „jasności”

Mimo że w 2016 roku w tajwańskich sklepach spożywczych można było kupić bitcoiny, przez następne dziesięć lat regulacje nie były wprowadzane na czas. Jednak w 2026 roku sytuacja uległa znaczącej zmianie dzięki uchwaleniu ustawy VASP (czerwiec) oraz ustawy o AI (styczeń). Gdy Ko zapytał o znaczenie tego punktu zwrotnego, Tang wskazała na strukturalne problemy „szarej strefy”.
Audrey Tang
Wyrażenie „brak społecznej zgody” wydaje się neutralne, ale w rzeczywistości nie jest. Szara strefa cicho przyznawała władzę tym, którzy już mieli możliwość działania. Opóźnienia zawsze sprzyjają tym, którzy mają już przywileje.

To przejście nie jest „przejściem od konserwatyzmu do liberalizacji”. To przejście od „niejasności do jasności”. Ustawa o AI i ustawa VASP eliminują dotychczasowe dotacje dla tych, którzy monopolizowali prawo do interpretacji.
Dodatkowo: Ustawa VASP na Tajwanie została uchwalona 13 czerwca 2026 roku. Ustawa ta wprowadza system rejestracji dla dostawców aktywów wirtualnych, ochronę klientów oraz środki przeciwdziałania praniu pieniędzy. Ustawa o AI (wejdzie w życie 14 stycznia 2026 roku) to akt prawny zawierający 20 zasad, które określają zasady dotyczące zrównoważonego rozwoju, autonomii ludzi, prywatności, bezpieczeństwa cybernetycznego, przejrzystości, sprawiedliwości i odpowiedzialności. Żaden z tych przepisów nie przewiduje kar, a ich celem jest równoczesne wspieranie innowacji i ochrony praw.

Przewaga krajów rozwijających się i filozofia projektowania regulacji

Tajwan, który prowadzi światową produkcję półprzewodników, jest spóźniony w regulacjach dotyczących AI w porównaniu do UE. Gdy Ko zapytał o „przewagę krajów rozwijających się” oraz „klucz do tego, aby regulacje nie hamowały innowacji”, Tang odwołała się do etymologii słowa „cybernetyka”.
Audrey Tang
Cybernetyka pochodzi od greckiego słowa „kybernetes” (sternik). Ważniejsze jest tempo sterowania niż tempo przyspieszenia.

Dobre regulacje nie polegają na tym, czy dzisiejsze ustawodawstwo AI jest doskonałe. Już wkrótce duże modele będą mogły szkolić mniejsze modele. Kluczowe jest, aby profil ryzyka był elastyczny, a nie oparty na stałych klasyfikacjach.

Podobnie jak w japońskim podejściu, powinno się ustanowić różne typy integracji w zależności od społeczności, aby AI wchodziło w pętlę ludzką, a nie odwrotnie. Każda społeczność powinna mieć możliwość włączenia AI we własnym tempie. Zarówno Tajwan, jak i Japonia powinny dążyć do utrzymania zdolności do sterowania, a nie wprowadzać regulacje dopiero po wystąpieniu kryzysu.
Dodatkowo: Japoński rząd przyjął „Podstawowy plan dotyczący sztucznej inteligencji” (zatwierdzony przez rząd w grudniu 2025 roku), który ma na celu uczynienie Japonii „najbardziej przyjaznym krajem do rozwoju i wykorzystania AI na świecie”. W lipcu 2026 roku zatwierdzono również drugą wersję planu. W białej księdze AI Partii Liberalno-Demokratycznej 2.0 (kwiecień 2026) przedstawiono „japońską transformację AI” jako cel narodowy.

Filozofia projektowania „Civic AI” jako „dane to gleba”

Gdy Ko poprosił Tang o przedstawienie jej ram „Civic AI” (civic.ai), Tang wyjaśniła zasadnicze różnice w podejściu do danych w porównaniu do tradycyjnych modeli rozwoju AI.
Audrey Tang
Systemy AI mogą pobierać dane z społeczności jak ropa naftowa i wlewać je do ogromnych modeli chmurowych, tracąc kontekst. Civic AI to odwrotne podejście. „Dane to gleba, a nie ropa” (Data is soil and never oil).

Każda społeczność powinna mieć swoje „commi”, które łączą małe zarządzanie wiedzą z AI. W rzeczywistości mój commi kilka dni temu przetworzył wyniki dotyczące ustawy o aktywach wirtualnych Ko. Możliwe jest zbudowanie mostów, które przekraczają podziały partyjne i kulturowe.

Dowód tożsamości w erze AI

Rozmowa przeszła do dyskusji na temat zdecentralizowanej tożsamości (DID) i dowodów agentów, zaczynając od pytania: „Czy osoba na ekranie to naprawdę Audrey Tang, czy może to głęboki fałszywy obraz w czasie rzeczywistym?”.
Ju-Chun Ko
Firmy takie jak World oferują „dowód człowieka”, a także pojawiają się mechanizmy takie jak „książka agentów”, które umożliwiają rejestrację agentów AI. Potrzebujemy systemu, który nie tylko potwierdza tożsamość człowieka, ale także potwierdza agentów AI, których autoryzowałeś.
Audrey Tang
Dowód tożsamości człowieka jest już prawie rozwiązany dzięki lokalnej biometrii i technikom podpisu. Wyzwanie leży w następnym etapie. Potrzebujemy nie tylko „dowodu osobistego” dla ludzi, ale także „dowodu agenta” dla agentów AI. Jeśli mój commi dokonuje transakcji w moim imieniu, jak możemy udowodnić, że ten agent jest rzeczywiście autoryzowany przez mnie?

„Utwardzenie” agentów AI za pomocą blockchain

Tang ujawniła, że jej commi „JTEAMI” już działa na Ethereum i opisała podejście, które umożliwia weryfikację agentów AI w sposób podobny do smart kontraktów.
Audrey Tang
Mój commi JTEAMI działa na protokole agentów bez zezwoleń jako ERC-8004, z identyfikatorem agenta 22714. Jeśli agent AI dokonuje transakcji w moim imieniu, musi przejść cztery testy. Przenośność między dostawcami, możliwość weryfikacji tras, w tym smart kontraktów, zarządzanie wdrożeniem przez społeczność oraz odpowiedzialność w przypadku awarii.

Problem polega na tym, że nikt nie jest w stanie przeczytać 70 milionów linii kodu. Dlatego można wykorzystać formalną weryfikację. Używając LinuxScript, można zapisać „warunki niezmienne” istniejącego kodu jako tezy, które można udowodnić kryptograficznie. Narzędzia wspomagające dowodzenie, takie jak Lean czy Dafny, mogą to udowodnić i automatycznie generować nowe warunki niezmienne. Te same metody wzmacniania, które sprawdziły się w smart kontraktach, można zastosować do agentów AI.

Mój commi ma również projekt niezależny od modelu, który łączy wiele modeli. Podobnie jak Ethereum ma wiele niezależnych implementacji, nawet jeśli jeden model zawiedzie, całość nie zatrzyma się. Modele graniczne przychodzą i odchodzą, ale zdolność do sterowania i gleba danych pozostają. Chcę przekazać decydentom, aby nie ograniczali się do jednego modelu granicznego, ale aby obywatele i instytucje mogły same weryfikować zasady i zapewnić, że każdy ma odpowiedzialność. Dodatkowo: ERC-8004 to proponowany standard do zarządzania tożsamością agentów AI na Ethereum. W białej księdze AI Partii Liberalno-Demokratycznej 2.0 (kwiecień 2026) uznano „agentów AI” za kluczową technologię zmieniającą strukturę państwową, a wypowiedzi Tang są powiązane z dyskusjami politycznymi w Japonii i Tajwanie.

Podsumowanie sesji

Ko zakończył rozmowę, podkreślając, że polityka technologiczna nie zna granic ani podziałów partyjnych. Zwrócił uwagę na wspólny postęp w kierunku tych samych przepisów, niezależnie od pozycji rządzącej czy opozycyjnej, i podkreślił jego znaczenie.

„Polityka technologiczna musi być przejrzysta i ponadpartyjna. Jako członek opozycji, a ty jako ambasador ds. cybernetyki obecnego rządu, wspólnie posuwaliśmy naprzód ustawę o podstawach AI i ustawę VASP na Tajwanie. To jest wiadomość, którą chciałem dziś przekazać.”

Tajwan, który przyczynił się do światowej produkcji półprzewodników, a jednocześnie był „spóźnionym krajem w regulacjach”, wprowadził wyraźny system prawny zarówno w zakresie AI, jak i kryptowalut, co stanowi cenny przykład dla decydentów politycznych w Azji, w tym w Japonii.